Umelá inteligencia sa stala hlavným motorom priemyselných zmien a vláknové lasery, ako „priemyselné srdce“ špičkovej{0}}výroby, ohlasujú novú éru posilnenia AI. Ako líder domácich vláknových laserov sa Raycus Laser ujal vedenia v nasadzovaní umelej inteligencie s úplným{2}}odpojením, rekonštrukcii modelov výskumu a vývoja, výroby, prevádzky a služieb, zavádzaní solídnych digitálnych praktík, stanovení štandardov pre posilnenie postavenia AI v tomto odvetví a demonštrovaní inovačnej sily čínskych laserových spoločností.
Technológia AI nie je jednoduchou superpozíciou nástrojov, ale systematickou rekonštrukciou celého hodnotového reťazca laserov. Môže dosiahnuť viacero hodnôt, ako je zrýchlený výskum a vývoj, zlepšená výroba, prevádzkové inovácie a zníženie nákladov, a stal sa kľúčovou podporou pre laserové spoločnosti pri budovaní ich základnej konkurencieschopnosti. Na tomto pozadí je spoločnosť Raycus Laser založená na poprednom mieste v tomto odvetví so systémom usporiadania v štyroch dimenziách výskumu a vývoja, výroby, prevádzky a služieb, propaguje plné -prepojenie AI, rekonštruuje hodnotový systém výroby laserov a vydáva sa na-poprednú cestu vývoja „laser + Al“.
Výskum a vývoj a dizajn založený na AI-: urýchľovanie inovácií a modernizácie, optimalizácia hraníc výkonu
Výskum a vývoj je základnou konkurencieschopnosťou laserových spoločností a technológia AI sa stáva „katalyzátorom“ pre Raycus Laser na urýchlenie inovácií. V súčasnosti spoločnosť Raycus Laser nasadila rôzne modely AI na pomoc pri aktualizáciách výskumu a vývoja:
Simulácia návrhu výskumu a vývoja môže integrovať rôzne návrhové a simulačné údaje a môže rýchlo predpovedať optické efekty, mechanické efekty, tepelné efekty, súťaž režimov a iné simulácie počas laserovej prevádzky, čím efektívne znižuje náklady na výpočet simulácie, dokončí iterácie návrhu a overenie extrémnych pracovných podmienok vo virtuálnom prostredí, výrazne zníži fyzickú skúšobnú výrobu prototypov, ďalej zníži náklady a riziká na výskum a vývoj a poskytne silnú podporu rýchlej implementácii nových technológií a nových produktov.
Riadenie procesu výskumu a vývoja prostredníctvom zhromažďovania údajov o rozdelení projektu, priebehu, pracovných hodín a iných údajov, spoliehajúc sa na vložené pravidlá na dosiahnutie automatickej analýzy údajov a vizuálneho zobrazenia, poskytovanie varovania o pokroku, sledovanie kvality a inú podporu pri rozhodovaní-a efektívna podpora procesu riadenia projektu.
