Na 325 metrov ďaleko môže ľudské oko dokázať rozlíšiť iba hlavu a telo človeka a je ťažké vidieť akýkoľvek rozdiel, ako je to za to. Výskumný tím vrátane Heriot-Wattovej univerzity vo Veľkej Británii a Massachusetts Institute of Technology v Spojených štátoch však vyvinul nový typ skeneru Lidar, ktorý dokáže vykonať podrobnú analýzu tváre osoby v takejto vzdialenosti a vytvoriť trojrozmerný (3D) model tváre. Tento lidar môže dokonca zachytiť hrebene a priehlbiny tak malé ako 1 mm. Relevantný dokument bol uverejnený v najnovšom čísle časopisu Optics.
Tím navrhol systém Lidar (LIDAR) s jedným fotónom. Systém vyžaruje laserové impulzy, ktoré sa zrážajú s objektmi a odrážajú sa späť k zariadeniu. Lidar môže určiť tvar objektu meraním času, ktorý potrebuje, aby sa každý impulz prešiel tam a späť. Systém môže získať 3D obrazy objektov alebo scén s vysokým rozlíšením až do 1 kilometrov a môže dosiahnuť jemné zobrazovanie aj v drsných prostrediach alebo keď sú objekty blokované listami alebo maskovacími sieťami, čo výrazne zlepšuje možnosti monitorovania bezpečnosti a diaľkového snímania.
Aby sa dosiahlo vylepšené rozlíšenie, tím starostlivo kalibroval a upravil rôzne komponenty, ako napríklad malé komponenty vo vnútri zariadenia, ktoré usmerňujú laserové impulzy. Na umožnenie zariadenia rozlíšiť jednotlivé fotóny, tím použil snímač detekcie svetla založený na extrémne tenkých supravodivých vodičoch, ktoré nie sú bežné v LIDAR. Okrem toho je potrebné odfiltrovať slnečné svetlo, ktoré by mohlo vstúpiť do detektora a znížiť kvalitu obrazu.
Testy ukázali, že systém vzal 3D obraz tváre člena tímu za podmienok denného svetla na 45 metrov a 325 metrov, respektíve odlišné črty až 1 mm na tvári, s hĺbkovým rozlíšením asi 10 -krát vyšším ako ich predchádzajúci záznam. V menšom rozsahu odobrali obrázky Lego figurín z 32 metrov. V ďalšom teste natáčali časť komunikačnej veže vzdialenej 1 kilometrov.
Vynikajúce rozlíšenie hĺbky systému znamená, že je obzvlášť vhodný na zobrazovanie objektov za zaplneným pozadím, čo je problém pre digitálne fotoaparáty. Tím uviedol, že vytvorenie podrobných 3D máp okolitého prostredia je tiež rozhodujúce pre autá s vlastným riadením a dokonca aj pre niektoré roboty.
